Senior Data & ML Platform Engineer (m/w/d (m/w/d) - #2074950

Rocken


Date: vor 16 Stunden
Stadt: Stuttgart
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
Rocken
Rolle

  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst ganzheitliche Data- und ML-Plattformen – inklusive Ingestion, Processing, Storage und Serving Layers.
  • Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, definierst Standards, baust Governance-Strukturen auf und etablierst Best Practices.
  • Du übernimmst eine zentrale Rolle im Teamaufbau: Mentoring, Enablement und Know-how-Sharing sind für Dich selbstverständlich.
  • Du treibst die technologische Weiterentwicklung der Data-Infrastruktur voran – mit Fokus auf Nutzererlebnis, Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit.
  • Du gestaltest aktiv die strategische Ausrichtung der Datenarchitektur und entwickelst gemeinsam mit dem Team die Roadmap weiter.

Qualifikationen

  • Mehrjährige, fundierte Erfahrung als Data Engineer – idealerweise mit Fokus auf Plattform-Architektur und langfristigem Betrieb.
  • Du verstehst komplexe Systemanforderungen und kannst diese in tragfähige, skalierbare Architekturen übersetzen – analytisch stark, mit Blick fürs Ganze.
  • Tiefe Praxis in mindestens zwei relevanten Technologien: Azure, Databricks, AWS, GCP, Spark o. ä. – idealerweise mit Fokus auf Azure + Databricks.
  • Sehr gutes Verständnis für moderne Infrastruktur: Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), CI/CD (z. B. GitLab), Observability (z. B. Prometheus).
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Daten-/ML-Plattformen, Verständnis für klassische DWH-Architekturen und moderne Ansätze wie Data Mesh – plus Überblick über typische BI-Herausforderungen.

Benefits

  • Homeoffice
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Eingespieltes und dynamisches Team
  • Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
  • Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
  • Coaching und Mentoring
  • Zahlreiche Mitarbeiterevents
  • Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
  • Markt- und leistungsgerechte Löhne
  • Flache Hierarchien
  • Offene Unternehmenskultur

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