Student/in (w/m/d) - Erstellung einer Wissensdatenbank für ein Large Language Model (LLM) - #2164806

German Aerospace Center (DLR)


Date: vor 1 Tag
Stadt: Stuttgart
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
German Aerospace Center (DLR)
Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind.

Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik.

Das erwartet dich

Der Einsatz von KI-Modellen mit Chatfunktion und Sprachausgabe, sogenannten Large-Language-Models oder kurz LLM, ermöglicht das Abrufen von Informationen und Wissen in Sekundenschnelle. Vor allem LLMs, die mit zuvor geprüften und validierten Inhalten trainiert wurden, können eine erhebliche Effizienzsteigerung bei der Literaturrecherche oder dem Schreiben von Programmcode bewirken. Die Voraussetzung dabei ist eine Wissensdatenbank, in der relevantes Wissen, mit welchem das LLM dann fortlaufend erweitert wird, gespeichert ist.

Im Rahmen einer Semester-/Studienarbeit, einer HiWi-Stelle oder eines Praktikums ist für das am Institut genutzte LLM zunächst eine Dokumentation anzufertigen – von der Bedienung bis hin zu regelmäßig implementierten Softwareneuerungen. Für das effektive Wissensdatenmanagement ist darüber hinaus eine institutsbezogene Wissensdatenbank zu erstellen. In diesem Zusammenhang muss zudem erörtert werden, wie das LLM mit dem gesammelten Wissen trainiert werden kann.

Deine Aufgaben

  • Einarbeitung in das Thema LLM und Wissensdatenmanagement
  • Dokumentation des institutseigenen LLM
  • Erstellung einer Wissensdatenbank
  • enge Abstimmung mit dem LLM-Softwareanbieter hinsichtlich des Trainings des LLM

Das bringst du mit

  • laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Ingenieurinformatik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
  • Grundkenntnisse im Themenbereich LLM und Datenmanagement
  • gute bis sehr gute Programmierkenntnisse
  • hohe Kommunikationsbereitschaft, auch in englischer Sprache
  • sehr gute Teamfähigkeit
  • Fähigkeiten zum eigenständigen und interdisziplinären Arbeiten

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen Zu Dieser Position (Kennziffer 1923) Beantwortet Dir Gerne

Herr Lars Weyh

Tel.: 0711/6862-8801

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