Applikationsbetreuer (m/w/d) - #2639757

Applikationsbetreuer (m/w/d)

Referenznummer: 17181

Einsatzland: Deutschland (DE)

Einsatzort: Stuttgart

Vollzeit/ Teilzeit: 100

Bereich: IT

Information zum Einsatzbereich :

Die LBBW Asset Management ist eine 100%ige Tochtergesellschaft der Landesbank Baden-Württemberg und übernimmt im LBBW-Konzern die zentrale Verantwortung für das Asset Management. Im Mittelpunkt unseres Handelns steht dabei der Mehrwert für unsere Kundinnen und Kunden. Weitblick und Verantwortungsbewusstsein bilden die Basis für den nachhaltigen Erfolg unserer Produkte.

Unsere IT-Abteilung ist ein Team aus Spezialisten, welches gerne mit modernen Technologien arbeitet und dabei am liebsten selbst Hand anlegt! Sie sind ebenfalls Vollblut-ITler wie wir? Sie haben den Anspruch an sich selbst, das Gesamtbild zu verstehen und mitzugestalten? Sie mögen den Freiraum sich selbst zu entfalten und Ihr Wissen einzubringen?

Dann werden Sie Mitglied in unserem Team, das denkt wie Sie!

Kernaufgaben:

• Eigenverantwortliche/r Betreuung und Betrieb rund um unser zentrales File-Transfer-System (FIS) und unser digitales Unternehmens-Archiv (d.velop d.3) inkl. Weiterentwicklung sowie Umsetzung von Changes
• Beratung und Unterstützung unserer Fachbereiche bei Fragen rund um File-Transfers, digitale Archivierung und revisionssichere Dokumentenablagen/Archivierung sowie bei der Aufnahme, Definition und Ausarbeitung von Anforderungen zur Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten (z.B. aus dem digitalen Unternehmens-Archiv) in nachgelagerten Prozessen sowie im Kontext von generativer KI
• Gemeinsame Entwicklung, Bewertung und Umsetzung von KI-Use-Cases auf Basis bestehender oder neuer Geschäftsprozesse
• Beratung und Begleitung der Anwender bei der Einführung KI-gestützter Lösungen

Anforderungen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld, alternativ Ausbildungslaufbahn mit weiterführender Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Betreuung digitaler, revisionssicherer Archive
• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse
• Starkes Interesse am Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie erste praktische Erfahrungen idealerweise im regulierten Umfeld der Finanz- oder Versicherungsbranche
• Analytische Denkweise sowie Offenheit für neue Technologien und innovative Lösungsansätze sowie ein hohes Security-Bewusstsein
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
• Qualitätsbewusstsein sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
• Freude an kreativer Projekt- und Teamarbeit

Was wir bieten:

• Abwechslungsreiche Aufgaben und Herausforderungen in einem innovativen Umfeld mit aktuellen Technologien in modernen eigenbetriebenen Rechenzentren
• Umfassende Möglichkeiten der Weiterentwicklung und Weiterbildung
• Modern ausgestatteter Arbeitsplatz in City-Lage mit optimaler Verkehrsanbindung sowie die Möglichkeit mobil zu arbeiten
• Flexibles Arbeitszeitmodell
• Wertschätzendes Arbeitsumfeld auf Augenhöhe mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und offenem Feedback
• Umfangreiches Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)
• Kantinen vor Ort

Fragen zur Bewerbung beantwortet Ihnen gern: Sinem Yildirim, +4971112770165, [email protected].

Für Fragen zu den Aufgaben und Anforderungen wenden Sie sich bitte an Michael Schaller, Telefon: 0711 22910-3701, E-Mail: [email protected], Daniel Lepiorz, Telefon: 0711 22910-3735, E-Mail: [email protected] und Stefan Maurer, Telefon: 0711 22910-3730, E-Mail: [email protected].

Wenn Sie ein Mensch sind, der sich wie wir von IT-Themen begeistern lässt, der Innovationen mitgestalten und vorantreiben möchte, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung einen aktuellen Lebenslauf, relevante Zeugnisse und ein Motivationsschreiben bei.