Stellenangebot Akademische(r) Mitarbeiter(in) (TV-L 13, befristet) - #2740349

Stellenangebot Akademische(r) Mitarbeiter(in) (TV-L 13, befristet) - Stuttgart

Universität Stuttgart

Raum Stuttgart

Dein Job

Der Lehrstuhl für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik des Instituts für Konstruktionstechnik und Technisches Design (IKTD) befasst sich u. a. mit Themen der digitalen Produktentwicklung, der additiven Fertigung, (nachhaltiger) Produktarchitekturen und Modularisierung, Entwicklung smarter Produkt-Service-Systeme wie auch moderner Entwicklungsmethodiken. Innerhalb der Arbeitsgruppe Methodische Produktentwicklung suchen wir im Forschungsfeld Künstliche Intelligenz in der Produktentwicklung zur Verstärkung unseres Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine(n)

Akademische(n) Mitarbeiter(in) (TV-L 13, befristet).

Projekt Und Aufgabe

Die zunehmende Nutzung Künstlicher Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten und vorhandenes Wissen bedarfsgerecht bereitzustellen. Voraussetzung dafür ist eine strukturierte, zugängliche und maschinenlesbare Prozess- und Wissensbasis.

Im Rahmen eines gemeinsamen Forschungsprojekts mit der MAN Truck & Bus SE entwickeln Sie eine methodische Vorgehensweise, mit der KI-Werkzeuge für die Produktentwicklung systematisch identifiziert, bewertet und in bestehende Entwicklungsprozesse integriert werden können.

Im Mittelpunkt Ihrer Forschungsarbeit stehen die Entwicklung eines maschinen- und menschenlesbaren Metamodells sowie eines darauf aufbauenden AI-Aided Process Tools. Die entwickelten Methoden und Demonstratoren werden anhand realer Anwendungsfälle bei MAN Truck & Bus erprobt und wissenschaftlich evaluiert.

Sie analysieren bestehende Entwicklungsprozesse und die zugehörige Prozess- und Wissensdokumentation. Darauf aufbauend entwickeln Sie ein standardisiertes Erhebungsschema und überführen heterogene Informationsquellen in eine strukturierte Wissensbasis. Parallel untersuchen und strukturieren Sie die Fähigkeiten aktueller KI-Technologien.

Ziel ist ein reproduzierbares Verfahren, mit dem Prozessanforderungen mit geeigneten KI-Fähigkeiten und -Werkzeugen verknüpft werden können.

Ihre Aufgaben Umfassen Insbesondere

• Analyse und strukturierte Erfassung bestehender Entwicklungsprozesse und Wissensquellen
• Entwicklung eines Metamodells für eine maschinen- und menschenlesbare Prozess- und Wissensdokumentation
• Aufbau einer strukturierten Prozesswissensbasis
• Methodische Verknüpfung von Prozessanforderungen und geeigneten KI-Werkzeugen
• Konzeption, prototypische Umsetzung und Evaluation von KI-gestützten Demonstratoren
• Durchführung empirischer Untersuchungen, beispielsweise Interviews und Nutzerstudien
• Zusammenarbeit mit Prozessverantwortlichen, IT und Engineering-Fachbereichen bei MAN Truck & Bus
• Wissenschaftliche Aufbereitung der Ergebnisse
  
  

Die Ergebnisse bilden die Grundlage Ihrer wissenschaftlichen Qualifikation mit dem Ziel der Promotion.

In dieser Forschungsarbeit handelt es sich um ein Kooperationsprojekt zwischen der MAN Truck & Bus SE in München und dem Institut für Konstruktionstechnik und Technisches Design (IKTD) der Universität Stuttgart. Die Anstellung und der Dienstort sind an der Universität Stuttgart.

Für die Aufnahme industrieller Entwicklungsprozesse, die Abstimmung mit den beteiligten Fachbereichen und die Evaluation der entwickelten Lösungen ist eine regelmäßige Tätigkeit am Entwicklungsstandort von MAN Truck & Bus in München erforderlich. Eine entsprechende Reisebereitschaft wird vorausgesetzt.

Neben dem kooperativen Forschungsvorhaben wirken Sie an den Aufgaben des Lehrstuhls für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik mit. Dazu gehören insbesondere die Lehre im Grundstudium (Konstruktionslehre) und im Hauptstudium (Methodische Produktentwicklung), die Betreuung studentischer Arbeiten sowie die Mitarbeit an wissenschaftlichen und organisatorischen Tätigkeiten des Lehrstuhls.

Ihre Qualifikation

Sie haben erfolgreich einen Diplom- bzw. Masterstudiengang in Maschinenbau, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem ähnlichen Studienfach an einer Technischen Hochschule bzw. Universität mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen.

Sie sollten Interesse an einer intensiven Auseinandersetzung und Vorkenntnisse im Bereich der methodischen Produktentwicklung, der Konstruktion, der interdisziplinären Produktentwicklung und die Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit mitbringen. Vertiefte Kenntnisse von und Interesse an Maschinenelementen sind für die Tätigkeit in der Lehre hilfreich. Zusätzlich sollten Sie Freude am Umgang mit Studierenden und Partnern aus Wissenschaft/Industrie haben.

Wir suchen eine Mitarbeiterin oder einen Mitarbeiter mit hohem Engagement, Motivation zu wissenschaftlicher Arbeit und Teamfähigkeit, die/der sich auch in angrenzende Bereiche der Methodischen Produktentwicklung gerne einbringt. Eine hohe Affinität zur Informationstechnik und -verarbeitung sowie zu Programmiersprachen (z. B. Python, R oder Java) und Methoden der künstlichen Intelligenz ist wünschenswert. Die sichere Beherrschung der gängigen Bürosoftware wird vorausgesetzt.

Unser Angebot

Wir bieten Ihnen eine anspruchsvolle, abwechslungsreiche und vielseitige Aufgabe an der Sie eigenverantwortlich arbeiten. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Ihre aussagekräftigen und vollständigen Bewerbungsunterlagen (gerne per E-Mail) richten Sie bitte an:

Institut für Konstruktionstechnik und Technisches Design (IKTD)

Dr.-Ing. Daniel Roth // Fionn Winger

Pfaffenwaldring 9

70569 Stuttgart

[email protected]

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist deshalb an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Die Einstellung der wissenschaftlichen/nichtwissenschaftlichen Mitarbeiter/innen erfolgt durch die Zentrale Verwaltung (Rektorat).

Informationen zum Umgang mit Bewerberdaten nach Art. 13 DS-GVO

Finden Sie Unter

www.uni-stuttgart.de/datenschutz/bewerbung/