Internship Machine Learning for Energy-Efficient Vehicle Control and Thermal Management (m/f/d) - #2745756

MAHLE


Date: vor 1 Stunde
Stadt: Stuttgart
Vertragstyp: Ganztags
MAHLE
Time period

  • From March 2027 for a period of 6 months

Tasks

  • Analysis and processing of vehicle measurement data for data-driven modeling approaches
  • Development and validation of surrogate models for thermal vehicle systems
  • Supporting the development of innovative thermal management controllers
  • Implementation and evaluation of machine learning algorithms in Python
  • Conducting simulations as well as analyzing and visualizing the results
  • Collaboration with experts in the fields of thermal management, control engineering, and AI

Requirements

  • Currently, purely voluntary internships cannot be offered
  • Currently pursuing a degree in Computer Science, Data Science, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Mathematics, Physics, or a comparable field
  • Basic knowledge of machine learning or data science
  • Good programming skills in Python (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch) and in agentic software development
  • Interest in reinforcement learning, AI, and data-driven models
  • Independent and analytical approach to work
  • Good command of English

Application documents

  • Complete resume
  • Letter of motivation
  • Certificate of enrollment
  • Transcripts, especially current grade reports
  • University or college guidelines specifying the minimum duration
  • For non-EU citizens: Valid residence permit required

Benefits

  • Attractive remuneration
  • 35-hour week with flexible working hours
  • Paid vacation days
  • Discounted lunch in the company restaurant
  • Free parking
  • Urban environment with good transport connections
  • Individual support in the department
  • Accompanying activities and student network

Do you have any questions?

[email protected]

+49 711 501-47574

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